第二章 思考题

1．到一个小商店，记录到达时间间隔和服务时间分布的数据。如果商店有几个工人，比较他们的服务时间分布有什么不同？需要为每种不同的商品建立服务时间分布吗？（确定管理者允许进行这次研究）。

2．到一个自助餐厅，收集关于到达时间间隔和服务时间分布的数据。每日三餐的任何一餐的到达间隔时间的分布可能会不同，并且在一餐中到达时间间隔的分布也可能发生变化——及商务11:00到正午12:00的到达时间间隔的分布与正午12:00到下午1:00的到达时间间隔的分布可能会不相同。定义服务时间是：从顾客到达可以作出第一个食品选择的地点开始，直到顾客离开自助餐队列的时间（可以接受对这个概念的任何合理的修改）。对于每一餐来说，服务时间的分布可能会变化。一天中的各个时间或一周中的各天能被归组为某种分布以适应数据的同致性吗？

3．去一个主要的交通十字路口，记录从每一个方向过来的车辆的到达间隔时间的分布数据。一些车辆到达后可能会继续向前走，一些会左拐，一些会右拐。一天中和一周中各天的到达间隔时间是变化的，而且时常会有事故发生。

4．去一个食品杂货店，建立柜台处的到达间隔和服务时间的分布。这些分布在每天的不同时刻和每周的各天是变化的。在各个时间，可用的服务通道的数量也应该被记录（确定管理者允许进行这次研究）。

5．采用任一计算机软件在同一个图中画出4个理论正态分布概率密度函数，它们的均值都是0，但是令它们的标准差分别为1/4、1/2、1和2。

6．在同一个图上，画出θ=1/4，k=1，2，4，8的埃尔朗分布的pdf。

7．在一幅图上，画出 θ=2，k=1，2，4，8的埃尔朗分布的pdf。

8．当参数 α=1/2，1，2，4时，划出泊松分布的pdf。

9．在一幅图上，划出当参数λ为0.6和1.2时的两个指数分布的pdf。

10．调查某个物流中心内部物流车辆故障时间间隔数据，分析其服从怎样的分布函数，并进行检验验证。

11．连续20天某个快递公司网点收件数量分别为200，147，213，148，192，141，189，210，256，275，263，222，184，138，182，180，187，250，235，207，215，观察数据的直方图以决定哪个模型的拟合更好，并进行拟合优度检验。

12．下面数据表示了银行交易所用的时间（Min）：0.74，1.28，1.46，2.36，0.354，0.75，0.912，4.44，0.114，3.08，3.24，1.10，1.59，1.47，1.17，1.27，9.12，11.5，2.42，1.77，为这些数据开发一个输入模型，并进行拟合优度检验。

13．一台机器的加工时间（Min）如下：0.84，0.59，1.1，3.3，0.54，0.04，0.45，0.25，4.4，2.7，2.4，1.1，3.6，0.61，0.2，1.0，0.27，2.7，0.04，0.34，为加工时间开发一个输入模型，并进行拟合优度检验。